St. Georges Bank en la banca panameña: 17 % de presencia global y 90 % en las preguntas de atención al cliente

El estudio abierto titulado «La banca panameña ante la inteligencia artificial», el cual fue desarrollado por nueve instituciones procedentes de cinco naciones, detalla que trece entidades autorizadas brillaron por su ausencia total en doscientas respuestas de recomendación general. Al indagar sobre servicios específicos, siete de estos actores sobresalieron con cuotas hegemónicas: Prival llega al 90 % en el segmento de banca privada, Bladex alcanza el 90 % en el ámbito de comercio exterior, y Citibank registra un 90 % en el sector de banca corporativa.

Se trata de la revelación que más altera el diagnóstico de la industria y, conforme a los creadores del estudio, aquella que pasa más desapercibida al difundirse un listado único de visibilidad en inteligencia artificial. Si únicamente se evalúa la sugerencia global —«cuál es el mejor banco de Panamá»—, trece entidades bancarias autorizadas no figuraron ni una sola ocasión en dos centenares de consultas realizadas a ChatGPT y Gemini. Al plantear cuestiones sobre productos específicos, siete de ellas salieron a la luz. E incluso con fuerza: acaparando lugares de liderazgo en su nicho.

El estudio presenta las conclusiones de un proyecto investigativo llevado a cabo en colaboración por nueve organizaciones pertenecientes a cinco naciones distintas: Quality Leadership University y Or University (Panamá); la Universidad de Málaga, el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y la Asociación Europea de Marketing Digital (AEMD), sumadas a Centria Group, entidad con operaciones en España y Panamá; la Universidad Central del Valle del Cauca – UCEVA (Colombia); la Universidad del Valle (Nicaragua); además de la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (Estados Unidos).

«No pasaban desapercibidas; simplemente, a nadie le interesaba su actividad comercial. Tal matiz lo altera absolutamente todo, ya que transforma un supuesto vacío en un problema de enfoque. La dificultad de aquellas organizaciones no radicaba en su huella en la red, sino en el enfoque con el que se las evaluaba», señala Néstor Romero, director de operaciones de Centria Group.

De trece ausencias a seis

Las consultas generales de Citibank y Pacific Bank, que antes partían de un 0 %, escalan hasta el 11,7 % en lo referente a productos; por su parte, Prival Bank registra un 10,8 %; Bank of China y Canal Bank alcanzan el 4,2 %; y BICSA se sitúa en el 3,3 %. A este grupo se afilia Bladex, el cual salta desde un marginal 0,5 % hasta el 10,8 %, llegando al 90 % en el ámbito del comercio exterior. De este modo, el grupo de instituciones financieras totalmente invisibles disminuye de trece a seis: BCT Bank, Banco Pichincha, Banco de Bogotá, KEB Hana Bank, Mega International Commercial Bank e ICBC, tratándose todas ellas de corporaciones bancarias o institucionales que carecen de una propuesta minorista perceptible en el territorio nacional.

Tres perspectivas del sector

El análisis de doce preguntas de producto arroja tres patrones. El primero: los bancos estatales dominan la vivienda. Caja de Ahorros alcanza el 100 % en hipotecas y, cuando aparece en ChatGPT, lo hace casi siempre en primer lugar, acompañada por Banco Nacional. Es coherente con su mandato social y con la existencia de programas públicos de vivienda, y muestra que la IA ha internalizado el posicionamiento institucional de estas entidades, no solo su oferta comercial.

El segundo: los especialistas ganan su terreno, pero solo el suyo. Prival en banca privada, Bladex en comercio exterior, Citibank en banca de empresa, Pacific Bank en depósitos a plazo. Ninguno aparecía en la recomendación general y ninguno se extiende más allá de su segmento. El tercero: los grandes están en todo. Banco General mantiene el 97,5 % también en producto y BAC sube al 82,5 %. La especialización abre huecos, pero no desplaza a los líderes: en ninguno de los doce productos analizados el líder general queda fuera del podio.

Casos que ilustran el funcionamiento

El informe documenta varios ejemplos individuales especialmente ilustrativos. MMG Bank pasa del 5 % en consultas generales al 80 % al preguntar por banca privada. St. Georges Bank tiene un 17 % de presencia global y un 90 % en las preguntas de atención al cliente: es la mejor demostración de que un banco pequeño puede ganar una conversación concreta. Banco Davivienda protagoniza el mayor ascenso del estudio, del 9,5 % en generales al 29,2 % en producto, con un 80 % en hipotecas. Y Pacific Bank añade un dato llamativo: tiene la mejor posición media de todo el tramo bajo, 3,2. Cuando aparece, aparece arriba.

Asimismo, los creadores aconsejan analizar un contraejemplo significativo. Banco La Hipotecaria, entidad enfocada en este sector, alcanza el 40 % en la categoría de primera vivienda, aunque no encabeza su propio mercado; de hecho, en materia de préstamos hipotecarios es superada de manera evidente por Caja de Ahorros, que registra un 100 %, y por Davivienda, con un 80 %. Este escenario resulta inusual y de gran interés comercial, pues la compañía incluye el producto en su denominación oficial y, pese a ello, no domina las preferencias en torno al mismo.

«Incluir la categoría en la denominación no asegura la vinculación en el resultado. Dicho escenario derriba la creencia más común del ámbito, la cual da por sentado que la inteligencia artificial procesa por sectores tal como lo haría un ejecutivo. No funciona de esa manera: recrea un diálogo basándose en la información disponible en la web», puntualiza Romero.

Una advertencia sincera

El estudio acompaña esta conclusión con una prudencia presente a lo largo de todo el texto: las charlas especializadas escasean mucho más en comparación con consultas tipo «¿cuál es el mejor banco de Panamá?». Gestionar con soltura la banca privada permite atraer a un cliente con grandes recursos, mas no conquistar cuota minorista. Dado que faltan cifras públicas sobre el volumen de búsquedas en los asistentes de IA, la investigación otorga el mismo peso a todas las cuestiones, inflando así los nichos por encima de su verdadera trascendencia comercial. Al comprobar que una entidad financiera lidera un nicho, hay que interpretarlo como que «encabeza un diálogo poco habitual», y no como que «cuenta con una gran visibilidad».

Para una firma mediana o de nicho, la lectura aplicada resulta igualmente clara: probablemente su modelo operativo sí figure en el radar de la inteligencia artificial, aunque el debate generalista jamás lo cuestione. De este modo, conseguir dominar un propósito específico se transforma en una meta totalmente factible, a diferencia de la pugna por la sugerencia masiva, terreno donde el puntero actual es prácticamente inalcanzable.

«La deducción general indica que no existe una única clasificación; más bien, surgen tantas tablas como propósitos tenga el consumidor. Cualquier reporte que proporcione a una entidad financiera una cifra aislada de presencia en IA responde a un cuestionamiento inexistente«, asevera Néstor Romero.

2.3. Tablas de apoyo

Tabla 2.1. Las entidades que emergen al cambiar la pregunta

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Bladex no partía de cero, sino de una presencia residual del 0,5 %.

Tabla 2.2. Quién domina cada conversación de producto

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Porcentajes de presencia sobre las repeticiones de cada consulta.

Tabla 2.3. Ficha de las veinte entidades con mayor presencia

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. La comparación entre las columnas «Generales» y «Producto» es la que revela el hallazgo central de esta nota.

Hoy en día, la inteligencia artificial interviene activamente en la manera en que los usuarios contrastan y valoran las distintas alternativas financieras. El verdadero dilema radica en averiguar qué instituciones consiguen aparecer en dichas sugerencias. Descarga el informe: «La banca panameña ante la inteligencia artificial» para consultar las cifras, el procedimiento metodológico y un estudio exhaustivo sobre el posicionamiento del sector bancario panameño dentro de ChatGPT y Gemini.